Automatismos
Automatizar com critério
Um ponto de partida para avaliar tarefas repetitivas e decidir onde a automação pode ajudar.
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Descrever o processo atual
Antes de ligar ferramentas, importa escrever o que acontece: o que inicia o processo, que informação entra, quem decide e qual deve ser o resultado. Um processo pouco claro não se torna fiável apenas por ser automático.
Escolher um primeiro passo
Uma tarefa repetitiva, com regras compreensíveis e um resultado fácil de verificar, é um ponto de partida mais controlável do que um processo inteiro com muitas exceções.
Exemplos a avaliar incluem organizar ficheiros, transformar dados entre formatos ou preparar um resumo para revisão. São possibilidades, não integrações já disponibilizadas pelo Labs.
Tratar erros e exceções
É necessário decidir o que acontece quando falta informação, uma ferramenta não responde ou o resultado não cumpre as regras. A automação deve tornar o erro visível e permitir repetir ou interromper o processo sem duplicar efeitos indesejados.
Usar IA quando fizer sentido
Se o passo exigir interpretar texto ou produzir uma proposta, um modelo de linguagem pode ser útil. Se bastar uma regra determinística, uma solução sem IA tende a ser mais previsível.
Resultados de IA precisam de avaliação adequada ao impacto. Ações que enviam mensagens, publicam conteúdo ou alteram dados importantes podem exigir revisão humana antes da execução.